если в доме вспыхнул пожар, то вызывайте пожар-
______________________ ную команду по телефону 01______________________
Наиболее динамично развивающимися системами искусственного интеллекта являются экспертные системы и системы поддержки принятия решений.
Экспертная система (ЭС) — вычислительная система, в которую включены знания специалистов о некоторой конкретной предметной области и которая в пределах этой области способна принимать решения, качество которых соответствует решениям, принимаемым экспертами-людьми.
Пример. Человека с самого начала не устраивала возможность задавать компьютеру лишь вопросы типа: «Чему равен синус 10 радиан?» Хотелось бы получать ответы на вопросы: «Что случилось с этим больным?»; «Имеет ли смысл бурить скважину в этом месте?»; «Были ли случаи подобного применения патентного права?»; «Каково молекулярное строение этого вещества?»; «Почему падает спрос на эту продукцию?».
Экспертные системы имеют в своем составе обширную базу данных — факты выбранной предметной области, а также базу знаний, в которой отражены профессиональные навыки и умения специалистов высокого уровня в данной области.
Основу квалификации эксперта, кроме формализованных знаний, составляют трудноформализуемые эвристические приемы, догадки, интуитивные суждения и умения делать выводы, которые сам эксперт может не вполне осознавать. Поэтому создание экспертных систем — длительный и сложный процесс. Заполнение базы знаний — наиболее трудоемкий этап. Разработку структуры и наполнение базы знаний осуществляет инженер по представлению знаний. Он работает в тесной связи с одним или несколькими экспертами. Вместе они подробнейшим образом определяют, какими должны быть правила вывода, как они взаимосвязаны между собой, по возможности устраняют противоречия в мнениях экспертов, находят аналогии, вырабатывают метаправила (то есть правила, описывающие, каким образом другие правила должны быть использованы или модифицированы), строят разветвленные сети логических выводов и многое другое.