Информатика. Систематический курс - стр. 175

27           FOR j% = 1 TO 200

28           r = 2.5 + j% * .0075: x = xO 30 FOR i% = 1 TO 200

40 x = x * r * (1-х)

50 NEXT i%

70 FOR i% = 1 TO 300

80 x = r * x * (1-х)

90 1% = x * 200

100 PSET (1%, j%), 1: n% = n% + 1

105 IF n% = 4 THEN n% = 0

110 NEXT i%

120 NEXT j%

130 a$ = INPUTS (1)

140 STOP

Как известно, важным свойством модели является ее адекватность моделируемому объекту.

Об адекватности какому объекту можно говорить по отношению к компьютерной модели?

Моделируем ли мы на компьютере объективную реаль­ность или наши теоретические представления о ней?

Безусловно, объектом компьютерного моделирования яв­ляются математические и другие научные модели, а не реа­льные объекты, процессы, явления. И говорить об адекват­ности    компьютерной    модели    мы    можем    только    по

отношению к той теоретической модели (научным представ­лениям), на основе которых построена эта модель.

Появлению большинства новых конструкций — автомо­билей, самолетов, мостов, ракет, мостов, зданий и т. д. мы обязаны компьютерным моделирующим программам. Одна­ко не стоит забывать, что критерием верности любого из ре­зультатов расчетов был и остается натурный (физический, химический, социальный) эксперимент. Результаты компьютерных расчетов представляют всего лишь итог мо­делирования реальной конструкции. От удачности модели и математического аппарата, реализующего модель, зависит соответствие результатов расчета и экспериментальной про­верки.

Исследование реальных объектов с помощью метода мо­делирования проходит три этапа:

1)   физическая модель;

2)   математическая модель (алгоритм);

3)  численная реализация (компьютерная моделирующая

программа).

На каждом этапе возможны ошибки, кадый расчет имеет вполне определенную погрешность. Однако если создание ал­горитма или текста программы достаточно отлаженный меха­низм, то создание физической модели относится к области научных гипотез, которые нередко требуют подтверждения.