мы могут успешно действовать только
Самонастраивающиеся систе мы могут успешно действовать только в рамках предусмотренных в программе внешних воздействий.
Самоорганизующиеся системы — это системы, в которых предусмотрена реакция на непредвиденные обстоятельства.
Первым примером самоорганизующейся системы выступил гомеостат У.-Р. Эшби. Вы сами сможете легко смоделировать простейшую самоорганизующуюся систему, написав несложную программу.
Пример. Представим память компьютера в виде одномерного массива. Заполним его случайным образом цифрами от 0 до 9. Пусть теперь значения, записанные в ячейках памяти, (элементы массива) попарно перемножаются, и для полученного произведения цифра, стоящая в его младшем разряде, записывается в ячейку вместо первого сомножителя. Запустим программу. Вы знаете, что произведение только двух нечетных чисел является нечетным числом, а при умножении четного числа на четное и чет-
ного числа на нечетное получается четное число. Можно сделать предположение, что при многократном повторении операции попарного умножения в массиве будет все больше четных чисел — четные имеют больше шансов «выжить». Они будут постепенно замещать в памяти машины числа нечетные. Со временем, проводя «в жизнь» свое целенаправленное поведение, программа вытеснит из памяти все нечетные числа.
Самообучающиеся автоматы способны к поиску новой информации, которую они записывают в свою память. Самообучение может проходить по методу проб и ошибок или по методу обучения на примерах. В первом случае заранее разрабатывается система «поощрений», когда действие автомата удачно, и «наказаний» при неудачах. Во втором случае автомату «предъявляются» несколько объектов (значков, звуков, ситуаций и пр.), относящихся к разным классам, распознавать которые автомат должен научиться. В процессе обучения, последовательно воспринимая и сравнивая между собой объекты, автомат находит сходство в объектах, принадлежащих одному классу, и различие — в объектах разных классов.
Содержание Назад Вперед
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий