Управление на основе системы правил (наряду с алгоритмическим) реализуется в системах искусственного интеллекта, в частности, в экспертных системах. Как правило в них используются и запрещающие, и разрешающие правила. Именно применение их в совокупности позволяет нередко отыскать неожиданное, оригинальное решение проблемы.
Распространенным является и управление через задание алгоритма. Основное отличие этого способа управления от командного состоит в том, что при разработке алгоритма необходимо заранее предусмотреть возможные воздействия внешней среды и смоделировать поведение объекта в разных условиях.
Наиболее известными примерами алгоритмического управления является работа компьютера, станков с числовым программным управлением, программируемых автоматов.
О том, что работа компьютера осуществляется на основе алгоритмов, вам хорошо известно. Но алгоритмический стиль деятельности характерен и для людей. Как правило алгоритмы, «управляющие» деятельностью специалиста, формируются в процессе обучения и совершенствуются в процессе профессиональной деятельности.
Пример. При начислении заработной платы бухгалтер выполняет вполне определенную последовательность действий (анализ тарифных ставок, анализ табеля рабочего времени, расчет среднедневного заработка и пр.). Общий алгоритм деятельности врача менее строгий, но также вполне определенный (выслушать жалобы больного, выявить симптомы, назначить анализы, установить диагноз, назначить лечение).
Среди технических систем, способных приспосабливаться к изменению внешних воздействий, выделяют самонастраивающиеся, самоорганизующиеся и самообучающиеся системы.
Примером самонастраивающейся системы является телевизор, у которого есть функция автоматической настройки каналов.
Существуют самонастраивающиеся станки с программным управлением. Их управляющее устройство следит за отклонениями в размерах изготавливаемых деталей, автоматически вносит изменения в программу, по которой работает станок, чтобы свести брак к минимуму.